Predpovedáme s programom Excel, ako vypočítať variačný koeficient

Predpovedáme s programom Excel, ako vypočítať variačný koeficient

Zakaždým, keď vykonávame štatistickú analýzu v Exceli, musíme sa zaoberať výpočtom takých hodnôt ako disperzia, médiom sekundárnej odchýlky a samozrejme s variačným koeficientom. Je to výpočet druhého, ktorý by mal venovať osobitnú pozornosť. Je veľmi dôležité, aby každý nováčik, ktorý začne pracovať iba s tabuľkovým editorom, mohol rýchlo vypočítať relatívnu hranicu rozptylu hodnôt.

V tomto článku vám povieme, ako automatizovať výpočty pri predpovedaní údajov

Aký je koeficient variácie a prečo je to potrebné?

Zdá sa mi teda, že bude užitočné vykonávať malú teoretickú exkurziu a porozumieť povahe variácie koeficientu koeficientu. Tento ukazovateľ je potrebný na odrážanie rozsahu údajov v porovnaní s priemernou hodnotou. Inými slovami, ukazuje postoj štandardnej odchýlky k priemernej hodnote. Variačný koeficient sa zvyčajne meria v percentuálnom pojmoch a zobrazuje sa pomocou jej uniformity časových radov.

Variačný koeficient sa stane nevyhnutným asistentom v prípade, keď potrebujete urobiť predpoveď podľa údajov z danej vzorky. Tento indikátor zdôrazní hlavné riadky hodnôt, ktoré budú najužitočnejšie pre následné predpovedanie, a tiež vyčistí vzorku zanedbateľných faktorov. Takže, ak vidíte, že hodnota koeficientu je 0%, potom s dôverou vyhlasuje, že séria je homogénna, čo znamená, že všetky hodnoty v ňom sú rovnaké ako druhé. Ak koeficient variácie má hodnotu presahujúcu známku 33%, naznačuje to, že sa zaoberáte heterogénnym počtom, v ktorom sa jednotlivé hodnoty výrazne líšia od priemerného ukazovateľa vzorky.

Ako nájsť priemernú kvadratickú odchýlku?

Pretože na výpočet indikátora variácie v programe Excel musíme použiť priemernú kvadratickú odchýlku, bude celkom vhodné zistiť, ako vypočítať tento parameter.

Z školského priebehu algebry vieme, že priemerná kvadratická odchýlka je odmocninový koreň extrahovaný z disperzie, to znamená, že tento ukazovateľ určuje stupeň odchýlky špecifického ukazovateľa všeobecnej vzorky od jej priemernej hodnoty. S jej pomocou môžeme zmerať absolútnu mieru oscilácií študovaného atribútu a jasne ho interpretovať.

Vypočítame koeficient v exole

Bohužiaľ, Excel neobsahuje štandardný vzorec, ktorý by vám umožnil automaticky vypočítať indikátor variácie. To však neznamená, že budete musieť robiť výpočty v mysli. Nedostatok šablóny v „línii vzorcov“ v žiadnom prípade neznižuje schopnosti programu Excel, pretože môžete prinútiť program, aby splnil výpočet, ktorý potrebujete, predpisovaním príslušného príkazu manuálne predpisovaním príslušného príkazu.

Vložte vzorec a zadajte rozsah údajov

Na výpočet variácií Excelu je potrebné pripomenúť si školský priebeh matematiky a rozdeliť štandardnú odchýlku do priemernej hodnoty vzorky. To znamená, že v skutočnosti je vzorec nasledujúci - Standotclon (daný dátový rozsah)/sreble (daný dátový rozsah). Zadajte tento vzorec, ktorý musí byť v tejto bunkovej Exceli, v ktorej chcete získať výpočet, ktorý potrebujete.

Nezabudnite, že keďže koeficient je vyjadrený ako percento, bude potrebné bunku s vzorcom nastaviť zodpovedajúci formát. To sa dá urobiť takto:

  1. Otvorte kartu „Domov“.
  2. Nájdite v nej kategóriu „formát bunky“ a vyberte potrebný parameter.

Ako možnosť môžete nastaviť percentuálny formát na bunku pomocou kliknutia na pravé tlačidlo myši v aktivovanej bunke tabuľky. V kontextovej ponuke, ktorá sa zobrazuje, podobne ako vyššie uvedený algoritmus, musíte zvoliť kategóriu „formát bunky“ a nastaviť požadovanú hodnotu.

Vyberte „Percento“, av prípade potreby, uveďte počet desatinných znakov

Možno vyššie uvedený algoritmus sa niekomu bude zdať ťažký. V skutočnosti je výpočet koeficientu taký jednoduchý ako pridanie dvoch prírodných čísel. Po dokončení tejto úlohy raz v programe Excel sa už nikdy nevrátite k únavným verbóznym riešeniam v notebooku.

Stále nemôžete urobiť kvalitatívne porovnanie stupňa rozptylu údajov? Stratený v mierke vzorky? Potom sa práve teraz dostanete do podnikania a zvládnite všetok teoretický materiál v praxi, ktorý bol uvedený vyššie! Nechajte štatistickú analýzu a rozvoj predpovede už nespôsobovať strach a negativitu. Ušetrite svoju silu a čas spolu s editorom tabliet Excel.